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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Revue
Sujet
Rough Sets and Fuzzy Logic
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

939 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
939 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 19

Les étiquettes couvrent 1 des 939 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 939 des 939 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A Granular Computing Paradigm for Concept Learning
Yiyu Yao, Xiaofei Deng
2012· book-chapter· en· Smart innovation, systems and technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing
Yiyu Yao, Qinghua Hu, Hong Yu, Jerzy W. Grzymala‐Busse
2015· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · open_science
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Feature Selection with Adjustable Criteria
JingTao Yao, Ming Zhang
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
28
citations
afffundnon étiqueté
Perception-based image classification
Christopher A. Henry, James F. Peters
2010· article· en· International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
afffundnon étiqueté
Applications of Rough Genetic Algorithms
Pawan Lingras, Cedric Davies
2001· article· en· Computational Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affsans résuménon étiqueté
Rough Sets and Current Trends in Computing
2001· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
27
citations
affsans résuménon étiqueté
Transactions on Rough Sets X
James F. Peters, Wei-Zhi Wu, Marcin Wolski, Andrzej Skowron, Mihir K. Chakraborty
2009· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Rough cognitive ensembles
Gonzalo Nápoles, Rafael Falcón, Elpiniki I. Papageorgiou, Rafael Bello, Koen Vanhoof
2017· article· en· International Journal of Approximate Reasoning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
K-means Indiscernibility Relation over Pixels
James F. Peters, Maciej Borkowski
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
21
citations

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