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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Text and Document Classification Technologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

374 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
374 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 8

Les étiquettes couvrent 2 des 374 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 374 des 374 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
How Well Do We Know Bernoulli
Giorgio Maria Di Nunzio, Alessandro Sordoni
2012· book-chapter· en· Research Padua Archive (University of Padua)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Banking Order Classification and Information Extraction
Veli Oğuzalp Bakır, İlhan Cağatay, Melih Güven, Murat Koras, Mehmet Gönen, Barış Akgün
2022· article· en· 2022 30th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Study of Recommendation System
Shivani Parab, Saloni Pawar
2022· article· en· International Journal of Advanced Research in Science Communication and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Classification in Terms of Basic Concepts
Rick Szostak
2013· article· en· Advances in Classification Research Online· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning Safe Graph Construction from Multiple Graphs
De-Ming Liang, Yu-Feng Li
2018· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Using self-supervised word segmentation in Chinese information retrieval
Fuchun Peng, Dale Schuurmans, Nick Cercone, Stephen Robertson
2002· article· en· Proceedings of the 25th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval - SIGIR '02· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Binary Text Representation for Feature Selection
Nguyen Lang, Ibrahim Zincir, A. Nur Zincir‐Heywood
2020· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Support Vector Machine for String Vectors
Malrey Lee, Taeho Jo
2006· book-chapter· en· Lecture notes in control and information sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Multi-label classification analysis with modified C-Tran on SCIN dataset ,
Hasih Pratiwi, Fauzi Nafi'udin, Sri Handajani, Respatiwulan Respatiwulan, Yuliana Susanti, Muhammad Bayu Nirwana
2025· article· en· International Journal of Data and Network Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
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