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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Cell stem cell
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

273 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20072025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
273 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 6

Les étiquettes couvrent 1 des 273 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 273 des 273 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Benefits of Utilizing Gene-Modified iPSCs for Clinical Applications
James Ellis, Christopher Baum, Nissim Benvenisty, Gustavo Mostoslavsky, Hideyuki Okano, William L. Stanford +2 autres
2010· letter· en· Cell stem cell· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Autofluorescence is a biomarker of neural stem cell activation state
Christopher S. Morrow, Kelsey Tweed, Sabina Farhadova, Alex J. Walsh, Bo P. Lear, Avtar Roopra +7 autres
2024· article· en· Cell stem cell· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The Use of Fresh Embryos in Stem Cell Research: Ethical and Policy Issues
C. M. S. Cohen, Bruce P. Brandhorst, András Nagy, Arthur Leader, Bernard M. Dickens, Rosario Isasi +2 autres
2008· article· en· Cell stem cell· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
18
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Exploring Pluripotency with Chemical Genetics
Bradley W. Doble, James R. Woodgett
2009· article· en· Cell stem cell· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Brain Cancer Stem Cells: A Level Playing Field
Steven M. Pollard, Ian D. Clarke, Austin Smith, Peter B. Dirks
2009· article· en· Cell stem cell· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Stem Cells in 2009
Ronald D.G. McKay, Derek van der Kooy, Thomas P. Zwaka, Haifan Lin
2009· article· en· Cell stem cell· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
TEL Me ALL
Ivan Sloma, Connie J. Eaves
2009· letter· en· Cell stem cell· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Bioprinting functional neural networks
Stephanie M. Willerth
2024· article· en· Cell stem cell· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Diversifying the reference iPSC line concept
James Ellis, Knut Woltjen, Seema Mital, Megumu K. Saito, Akitsu Hotta, Jeanne F. Loring
2025· article· en· Cell stem cell· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Waste Management and Adult Neurogenesis
Michael Mattocks, Vincent Tropepe
2010· letter· en· Cell stem cell· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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