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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Methane Hydrates and Related Phenomena
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 528 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 528 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 54 sur 71

Les étiquettes couvrent 3 des 3 528 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 528 des 3 528 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 50379 from February 2020
Adrian Tsang, Ronald P. de Vries, Miia Mäkelä, María Victoria Aguilar Pontes
2020· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)86328-9
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(98)86132-2
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51300 from May 2020
Harry Scott, Nathanael A. Caveney, L.J. Worrall, Craig S. Robb, N.C.J. Strynadka
2020· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)87306-6
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(98)82649-5
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)89334-9
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(95)94292-x
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affnon étiqueté
10.1016/0967-0653(95)91765-v
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Data from: Relating Ediacaran fronds
T. Alexander Dececchi, Guy M. Narbonne, Carolyn Greentree, Marc Laflamme
2016· article· en· Data Archiving and Networked Services (DANS)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)84365-7
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 49321 from March 2020
Chongmin Wang, Donghai Mei, Wu Xu, Xiaolin Li, He Yang, Jianming Zheng +17 autres
2020· article· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)80550-3
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Highlights from ArcticNet’s Annual Scientific Meeting 2021
Christine Barnard, Jackie Dawson, Philippe Archambault, C. P. M. Heath, Christine Demers, Mayli Descoteaux +5 autres
2022· article· en· Arctic Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)84101-9
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(95)91338-5
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(95)96266-8
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
MULTISCALE GEOSPACE PHYSICS IN CANADA
William Liu, L. L. Cogger, E. Donovan, Gordon James, D. J. W. Kendall, D. J. Knudsen +10 autres
2005· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Hydrogeophysics, CZO, Marine, Polar and Integrated Case Histories
Stanley Nwokebuihe, Abdulrahman Alotaibi, Evgeniy Torgashov, Neil Anderson, Adel Elkrry, Richard H. W. Funk +41 autres
2015· article· en· Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2015· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51065 from July 2020
Laura Hug
2020· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.endend.2011.05.022
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51072 from January 2021
Adrian Tsang, Ronald P. de Vries, Miia Mäkelä
2021· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 50379 from February 2020
Adrian Tsang, Ronald P. de Vries, Miia Mäkelä, María Victoria Aguilar Pontes
2020· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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