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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Advanced Software Engineering Methodologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 299 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 299 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 26

Les étiquettes couvrent 1 des 1 299 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 299 des 1 299 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Implicit context
Robert J. Walker, Gail C. Murphy
2000· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Multi-level customization in application engineering
Krzysztof Czarnecki, Michał Antkiewicz, Chang Hwan Peter Kim
2006· article· en· Communications of the ACM· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
LTS semantics for use case models
Daniel Sinnig, Patrice Chalin, Ferhat Khendek
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Teaching Software Product Lines
Mathieu Acher, Roberto E. Lopez-Herrejon, Rick Rabiser
2017· article· en· ACM Transactions on Computing Education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Aspect-Oriented Programming The Fun Has Just Begun
Gregor Kiczales, Ida Chan, Yvonne Coady, Brian de Alwis, Kris De Volder, Chris Dutchyn +7 autres
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Goal-Oriented Conceptual Database Design
Lei Jiang, Thodoros Topaloglou, John Mylopoulos, Alex Borgida
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Supporting Formal Verification of Crosscutting Concerns
Torsten Nelson, Don A. Cowan, Paulo Alencar
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Relationship-based change propagation: A case study
Marsha Chećhik, Winnie Lai, Shiva Nejati, Jordi Cabot, Zinovy Diskin, Steve Easterbrook +2 autres
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Generic Middleware Substrate Through Modelware
Charles Zhang, Dapeng Gao, Hans‐Arno Jacobsen
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Interactive usability instrumentation
Scott Bateman, Carl Gutwin, Nathaniel Osgood, Gordon McCalla
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Cascaded refactoring for framework
Greg Butler, Lugang Xu
2001· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Semantically Configurable Code Generation
Adam Prout, Joanne M. Atlee, Nancy A. Day, Pourya Shaker
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
RoboMAX: Robotic Mission Adaptation eXemplars
Mehrnoosh Askarpour, Christos Tsigkanos, Claudio Menghi, Radu Călinescu, Patrizio Pelliccione, Sergio García +7 autres
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
On the Meaning of SysML Activity Diagrams
Yosr Jarraya, Mourad Debbabi, Jamal Bentahar
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
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