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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Financial Markets and Investment Strategies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 747 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 747 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 68 sur 75

Les étiquettes couvrent 0 des 3 747 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 747 des 3 747 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Does the Dogs of the Dow Theory Work at the Sectoral Level?
Doh-Khul Kim, Michelle Nguyen, Kyle Arbet
2020· article· en· International Journal of Economics and Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
A Capital Asset Pricing Model with Feedback Effect
Marco A. Paganini
2025· article· en· International Journal of Economics and Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
R2 and the Benefits of Multiple-Fund Portfolios
Dale L. Domian, David Nanigian
2013· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
aboutno affnon étiqueté
Quebec (Quebec)
2004· article· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Style Analysis
Iwan Meier
2010· other· en· Encyclopedia of Quantitative Finance· Economics, Econometrics and Finance
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venueaboutno affnon étiqueté
Stratégies de momentum sectoriel au Canada
Stéphanie Desrosiers, Jean-François L’Her, Mohamed Yassine Tnani
2004· article· fr· L Actualité économique· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affaboutnon étiqueté
A NOTE ON BAYESIAN INFERENCE IN ASSET PRICING
John Knight, Stephen Satchell
2001· article· en· Econometric Theory· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Value and Momentum in Anomalies
Deniz Anginer, Sugata Ray, H. Nejat Seyhun, Luqi Xu
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Consumption Ratcheting and Loss Aversion
Kyoung Jin Choi, Junkee Jeon, Hyeng Keun Koo
2019· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affnon étiqueté
Unleveraged Portfolios and Pure Allocation Return
Barbara Alemanni, Mario Maggi, Pierpaolo Uberti
2021· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Portfolio Optimization Analysis for Industries
Baizhou Li, Shaokun Tang
2022· article· en· BCP Business & Management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Search and Inventory in Over‐the‐Counter Markets
Evan Dudley, Hongfei Sun, chengjie diao
2025· article· en· International Economic Review· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Conditional Asset Pricing and Momentum
Thanh Huynh, Daniel R. Smith
2012· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Decoding Inside Information
Lauren Cohen, Christopher J. Malloy, Łukasz Pomorski
2012· preprint· en· The Journal of Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Portfolio Selection over Ordinal Uncertainty Sets
Anthony J. Sanford
2023· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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