MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Mobile Crowdsensing and Crowdsourcing
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

449 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
449 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 9

Les étiquettes couvrent 3 des 449 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 449 des 449 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Science Game Lab: tool for the unification of biomedical games with a purpose
Benjamin M. Good, Sarah Santini, Margaret M. Wallace, Nicholas Fortugno, John Szeder, Patrick Mooney +3 autres
2017· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Recruitment algorithms for vehicular sensor networks
Fabio Campioni, Salimur Choudhury, Usman Tariq, Ali Kashif Bashir
2020· article· en· Computer Communications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Crowdsourcing Information Systems
Amin Ranj Bar, Muthucumaru Maheswaran
2013· book-chapter· en· SpringerBriefs in applied sciences and technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Acquiring Reliable Ratings from the Crowd
Beatrice Valeri, Shady Elbassuoni, Sihem Amer-Yahia
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Spatial organization to facilitate action
Grayden J. F. Solman, Alan Kingstone
2019· article· en· PLoS ONE· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Crowdsourcing and Stochastic Modeling
Srinivas Chakravarthy, Serife Ozkar
2016· article· en· Business and Management Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
MobileCrowdSensing (MCS)
Umang Mehta, Parth Soni, Jinan Fiaidhi
2020· preprint· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Research on Mission Pricing of Crowdsourcing APP
Shaoyan Jiang, Songhao Lin, Yiquan Chen, Yuanbiao Zhang
2018· article· en· International Business Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Musées et médias sociaux
Sheila Carey
2015· article· fr· Documentation et bibliothèques· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · scholarly_communication
1
citations
affnon étiqueté
Locally Differentially Private Truth Discovery Over Data Streams
Pengfei Zhang, Zhikun Zhang, Yang Cao, Shaowei Wang, Xiang Cheng, Zhang Ji
2025· article· IEEE Transactions on Mobile Computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Crowdsourcing Database Systems and Optimization
Guoliang Li, Jiannan Wang, Yudian Zheng, Ju Fan, Michael J. Franklin
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Documentation of Machine Learning Software
Yalda Hashemi, Maleknaz Nayebi, Giuliano Antoniol
2020· preprint· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos