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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Financial Markets and Investment Strategies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 747 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 747 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 74 sur 75

Les étiquettes couvrent 0 des 3 747 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 747 des 3 747 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
ESG-based Index Tracking with Portfolio Policy
Davood Pirayesh Neghab, Mohammad Moradi, Mücahit Çevik, Reza Bradrania
2024· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Hedge Fund Performance under Misspecified Models
David Ardia, Laurent Barras, Patrick Gagliardini, Olivier Scaillet
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Asset pricing with dividend surprises
Pancheng Guo, Shi Li, Yan Wang
2023· article· en· Finance research letters· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Three Essays on Financial Markets
2020· dissertation· en· Spectrum Research Repository (Concordia University)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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afffundsans résuménon étiqueté
The battle of factors
Kodjovi Assoé, Najah Attig, Oumar Sy
2024· article· en· Global Finance Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
OF MERGED ECOMMERCE MUTUAL FUNDS 1
2014· article· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Essays in finance
Bijan Aghdasi
2024· dissertation· London School of Economics and Political Science Research Online (London School of Economics and Political Science)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
The Intra-Day Stock Return Periodicity Puzzle
Charlotte Haendler, Steven L. Heston, Robert A. Korajczyk, Ronnie Sadka
2025· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Université de Montréal and CREST
2006· article· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affsans résuménon étiqueté
The profitability of lead–lag arbitrage at high frequency
Cédric Poutré, Georges Dionne, Gabriel Yergeau
2023· article· en· International Journal of Forecasting· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Day Traders, Noise, and Cost of Immediacy
Manoj Dalvi, Prachi Deuskar, Lawrence R. Glosten, Ravi Jagannathan
2023· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
When Does a Mutual Fund's Trade Reveal its Skill?
Zhi Da, Pengjie Gao, Ravi Jagannathan
2008· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Meeting Analyst Forecasts and Stock Returns
Ioan Mirciov
2010· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Essays in finance
Bijan Aghdasi
2024· dissertation· Open MIND· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
The Driving Forces of Chinese Stock Returns
2018· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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afffundsans résuménon étiqueté
Bond elasticity under liquidation risk
Gady Jacoby, Ilona Shiller
2005· article· en· Research in International Business and Finance· Economics, Econometrics and Finance
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affsans résuménon étiqueté
Core Anomalies
2012· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Liquidity Picking and Fund Performance
Feng Jiao, Sergei Sarkissian, David Schumacher
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Distress Risk Puzzle and Analyst Forecast Optimism
K.C. Kenneth Chu, Sophia Weihuan Zhai
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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