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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
Sujet
Advanced Bandit Algorithms Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

436 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
436 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 9

Les étiquettes couvrent 1 des 436 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 436 des 436 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Iso 3103 pdf
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
Bayesian Bandits
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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fundno affnon étiqueté
Online Dynamic Submodular Optimization
Antoine Lesage‐Landry, Julien Pallage
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Stochastic Bandits
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
The Exp3 Algorithm
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Bandits, Probability and Concentration
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
High-Probability Lower Bounds
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Statistical Consequences of Dueling Bandits
Nayan Saxena, Pan Chen, Emmy Liu
2021· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Decision Sciences
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affnon étiqueté
Stochastic Processes and Markov Chains
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
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affnon étiqueté
Lower Bounds for Bandits with Finitely Many Arms
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
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affnon étiqueté
Other Topics
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Follow-the-regularised-Leader and Mirror Descent
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
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affnon étiqueté
Online Learning with Optimism and Delay
Genevieve Flaspohler, Francesco Orabona, Judah Cohen, Soukayna Mouatadid, Miruna Oprescu, Paulo Orenstein +1 autres
2021· preprint· en· OpenBU (Boston University)· Decision Sciences
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affnon étiqueté
Adversarial Bandits with Finitely Many Arms
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
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affnon étiqueté
Foundations of Probability
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
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afffundnon étiqueté
Model Approximation in MDPs With Unbounded Per-Step Cost
Berk Bozkurt, Aditya Mahajan, Ashutosh Nayyar, Yi Ouyang
2025· article· en· IEEE Transactions on Automatic Control· Decision Sciences
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affsans résuménon étiqueté
SEH: Size Estimate Hedging for Single-Server Queues
Maryam Akbari‐Moghaddam, Douglas G. Down
2021· preprint· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
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affnon étiqueté
Batched Bandits with Crowd Externalities
Romain Laroche, Othmane Safsafi, Raphaël Féraud, Nicolas Broutin
2021· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Decision Sciences
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affnon étiqueté
Stochastic Linear Bandits
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
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affnon étiqueté
Adversarial Linear Bandits
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
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affnon étiqueté
Concentration of Measure
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
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affnon étiqueté
Pure Exploration
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
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affnon étiqueté
Non-stationary Bandits
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Contextual and Linear Bandits
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Exp3 for Adversarial Linear Bandits
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Markov Decision Processes
Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
2020· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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