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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Revue
Sujet
Advanced Database Systems and Queries
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 036 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 036 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 036 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 036 des 1 036 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Applications of SQL for Informetric Data Processing
Dietmar Wolfram
2013· article· fr· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Computer Science
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Maxima: An open source computer algebra system
Jinhu Li, Jeffrey S. Racine
2008· article· en· Journal of Applied Econometrics· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Index Structures for XML Databases
Samir Mohammad, Patrick Martin
2010· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Exploring XML web collections with DescribeX
Mariano P. Consens, Renée J. Miller, Flavio Rizzolo, Alejandro Vaisman
2010· article· en· ACM Transactions on the Web· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Querying Mediated Geographic Data Sources
Mehdi Essid, François-Marie Colonna, Omar Boucelma, Abdelkader Bétari
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Database and Information Retrieval Techniques for XML
Mariano P. Consens, Ricardo Baeza‐Yates
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
fundno affnon étiqueté
Exploring utilisation of GPU for database applications
Sławomir Walkowiak, Konrad Wawruch, Marita Nowotka, Łukasz Ligowski, Witold R. Rudnicki
2010· article· en· Procedia Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Evolving schemas for streaming XML
Maryam Shoaran, Alex Thomo
2011· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
ConEx
Chaitanya Mishra, Maksims Volkovs
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
TONE
Yong Zhang, Xinran Xiong, Oana Balmau
2022· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Finding ID Attributes in XML Documents
Denilson Barbosa, Alberto O. Mendelzon
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Merging sequential e-values via martingales
Vladimir Vovk, Ruodu Wang
2024· article· en· Electronic Journal of Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Interval-based Queries over Lossy IoT Event Streams
Nimrod Busany, Han van der Aa, Arik Senderovich, Avigdor Gal, Matthias Weidlich
2020· article· en· ACM/IMS Transactions on Data Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Chasing Polarized Order Dependencies.
Jaroslaw Szlichta, Parke Godfrey, Jarek Gryz
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Principles of Universal Conceptual Modeling
Roman Lukyanenko, Jeffrey Parsons, Veda C. Storey, Binny M. Samuel, Óscar Pastor
2023· book-chapter· en· Lecture notes in business information processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affaboutnon étiqueté
Exchange, integration, and consistency of data
Leopoldo Bertossi, Jan Chomicki, Parke Godfrey, Phokion G. Kolaitis, Alex Thomo, Calisto Zuzarte
2005· article· en· ACM SIGMOD Record· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Least Reflexive Points of Relations
Jules Desharnais, Bernhard Möller
2005· article· en· LISP and Symbolic Computation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
UNITY - A DATABASE INTEGRATION TOOL
Ramon Lawrence, Ken Barker
2000· article· en· PRISM (University of Calgary)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
XML SCHEMA MATCHING
Jianguo Lü, Wang Ju, Shengrui Wang
2007· article· en· International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Real-Time Data Mining for Event Streams
Massiva Roudjane, Djamal Rebaïne, Raphaël Khoury, Sylvain Hallé
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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