MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Testing and Debugging Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

996 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
996 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 20

Les étiquettes couvrent 2 des 996 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 996 des 996 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Automatically Repairing Concurrency Bugs with ARC
David Kelk, Kevin Jalbert, Jeremy S. Bradbury
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Transformation by example
Houari Sahraoui, Mounir Boukadoum, Marouane Kessentini
2010· dissertation· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Integrating the Soot Compiler Infrastructure into an IDE
Jennifer Lhoták, Ondřej Lhoták, Laurie Hendren
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
Data-Driven Mutation Analysis for Cyber-Physical Systems
Enrico Viganò, Oscar Cornejo, Fabrizio Pastore, Lionel Briand
2022· article· en· IEEE Transactions on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
: Priority Aware Test Case Reduction
Golnaz Gharachorlu, William N. Sumner
2019· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Synthesizing iterators from abstraction functions
Derek Rayside, Vajihollah Montaghami, Francesca Leung, Albert Yuen, Kevin Xu, Daniel Jackson
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Multiplexing of Partially Ordered Events
Colin Campbell, Margus Veanes, Jiale Huo, Alexandre Petrenko
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
The robotics experience
Gregory S. Broten, David Mackay, Simon P. Monckton, Jack Collier
2009· article· en· IEEE Robotics & Automation Magazine· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
An Evaluation of Auto-Scoping in OpenMP
Michael Voss, Eric S. Y. Chiu, Patrick Man Yan Chow, Catherine Wong, Kevin C.J. Yuen
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résumégemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Divide-by-Zero Exception Raising via Branch Coverage
Neelesh Bhattacharya, Abdelilah Sakti, Giuliano Antoniol, Yann‐Gaël Guéhéneuc, Gilles Pesant
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
On testing machine learning programs
Houssem Ben Braiek, Foutse Khomh
2020· preprint· en· Journal of Systems and Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos