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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of General Internal Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

545 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
545 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 11

Les étiquettes couvrent 4 des 545 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 545 des 545 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Pharmaceutical Sales Representatives and Patient Safety
Barbara Mintzes, Joel Lexchin, Michael S. Wilkes, Marie-Dominique Beaulieu, Ellen Reynolds, Jason M. Sutherland +1 autres
2013· letter· en· Journal of General Internal Medicine· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
The Oral Case Presentation: Time for a “Refresh”
Rebecca Rodin, Sagar Rohailla, Allan S. Detsky
2021· editorial· en· Journal of General Internal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Rethinking Substance Use as Social History: Charting a Way Forward
Nikki Bozinoff, Robert A. Kleinman, Matthew E. Sloan, Mary Clare Kennedy, Seonaid Nolan, Peter Selby +2 autres
2024· article· en· Journal of General Internal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Physicians Interrupting Patients
Roxanna S D Mohammed, Eugene Y. H. Yeung
2019· letter· en· Journal of General Internal Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Update in Medical Education 2010–2011
Kathel Dunn, Kenneth A. Locke, Shobhina G. Chheda, Carol K. Bates, Reena Karani
2011· review· en· Journal of General Internal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
When Suicide Happens in the Medical Community
Mack Lipkin
2018· review· en· Journal of General Internal Medicine· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
COVID-19 Is Infecting Our Clinical Acumen
Avni Jain, Laura Chisick
2020· article· en· Journal of General Internal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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