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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
2022 IEEE 38th International Conference on Data Engineering (ICDE)
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

9 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20222022
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
9 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 9 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 9 des 9 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
vChain+: Optimizing Verifiable Blockchain Boolean Range Queries
Haixin Wang, Cheng Xu, Ce Zhang, Jianliang Xu, Zhe Peng, Jian Pei
2022· article· en· 2022 IEEE 38th International Conference on Data Engineering (ICDE)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
86
citations
affnon étiqueté
Out-of-Core Edge Partitioning at Linear Run-Time
Ruben Mayer, Kamil Orujzade, Hans‐Arno Jacobsen
2022· article· en· 2022 IEEE 38th International Conference on Data Engineering (ICDE)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Effective Explanations for Entity Resolution Models
Tommaso Teofili, Donatella Firmani, Nick Koudas, Vincenzo Martello, Paolo Merialdo, Divesh Srivastava
2022· article· en· 2022 IEEE 38th International Conference on Data Engineering (ICDE)· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Equi-Joins over Encrypted Data for Series of Queries
Masoumeh Shafieinejad, Suraj Gupta, Jin Yang Liu, Koray Karabina, Florian Kerschbaum
2022· article· en· 2022 IEEE 38th International Conference on Data Engineering (ICDE)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Ranked Window Query Retrieval over Video Repositories
Yueting Chen, Xiaohui Yu, Nick Koudas
2022· article· en· 2022 IEEE 38th International Conference on Data Engineering (ICDE)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Efficiently Transforming Tables for Joinability
Arash Nobari, Davood Rafiei
2022· article· en· 2022 IEEE 38th International Conference on Data Engineering (ICDE)· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
MPC: Minimum Property-Cut RDF Graph Partitioning
Peng Peng, M. TAMER ÖZSU, Lei Zou, Cen Yan, Chengjun Liu
2022· article· en· 2022 IEEE 38th International Conference on Data Engineering (ICDE)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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