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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
African Minds eBooks
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

8 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
8 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 1 des 8 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 8 des 8 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Adoption and Impact of OER in the Global South
Cheryl Hodgkinson‐Williams, Patricia Arinto
2017· book· en· African Minds eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
72
citations
fundno affgemma · open_science+stsgpt · scholarly_communication+open_sciencemodèles en désaccord
The Social Dynamics of Open Data
François Van Schalkwyk, Stefaan Verhulst, Gustavo Magalhães, Juan Pane, Johanna Walker
2017· book· en· African Minds eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · sts+open_scienceconsensus · aucune
17
citations
fundno affnon étiqueté
The Next Generation of Scientists in Africa
Catherine Beaudry, Johann Mouton, Heidi Prozesky
2018· book· en· African Minds eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
fundno affnon étiqueté
North-South Knowledge Networks
2017· book· en· African Minds eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
9
citations
fundaboutno affnon étiqueté
Dismantling Gender Barriers in STEM
2025· book· en· African Minds eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Situating Open Data
Danny Lämmerhirt, Ana Brandusescu, Natalia Domagała, Patrick Enaholo
2020· book· en· African Minds eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos