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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
American Journal of Artificial Intelligence and Neural Networks
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

27 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20202025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
27 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 27 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 27 des 27 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
AI-Driven Decision Support for Autonomous Vehicles
Dr. Henry Walker, Emma Clark
2025· article· American Journal of Artificial Intelligence and Neural Networks· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Enhancing Facial Recognition Systems with Deep Neural Networks
Dr. Laura Simmons, Dr. James Taylor
2024· article· American Journal of Artificial Intelligence and Neural Networks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
AI and Neural Networks in Digital Content Creation and Curation
Dr. Olivia Clark, Dr. Nathan Anderson
2025· article· American Journal of Artificial Intelligence and Neural Networks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
AI and Neural Networks for Real-Time Translation Services
Dr. Sophia Brown, Dr. Daniel Lee
2025· article· American Journal of Artificial Intelligence and Neural Networks· Arts and Humanities
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The Future of Neural Networks in Human-Robot Interaction
Dr. Daniel Foster, Dr. Amelia Wright
2023· article· American Journal of Artificial Intelligence and Neural Networks· Psychology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
AI and Neural Networks in Predicting Natural Disasters
Dr. Olivia Thompson, Dr. Samuel Harris
2024· article· American Journal of Artificial Intelligence and Neural Networks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Enhancing AI Models with Data Fusion Techniques
Dr. Michael Harris, Dr. Laura Smith
2023· article· American Journal of Artificial Intelligence and Neural Networks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Predicting Financial Market Movements with Deep Learning Techniques
Dr. Christopher Evans, Sophia Lee
2024· article· American Journal of Artificial Intelligence and Neural Networks· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Using AI to Improve Social Services with Neural Networks
Dr. Emily Wilson, Dr. James Davis
2025· article· American Journal of Artificial Intelligence and Neural Networks· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Enhancing Neural Network Efficiency with Transfer Learning
Rachel Sacks‐Davis
2020· article· American Journal of Artificial Intelligence and Neural Networks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
0
citations

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