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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Arabian Journal of Geosciences
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

134 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
134 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 134 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 134 des 134 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
From rifting to oceanic spreading in the Gulf of Aden: a synthesis
Sylvie Leroy, Philippe Razin, Julia Autin, François Bache, Elia d’Acremont, Louise Watremez +22 autres
2011· article· en· Arabian Journal of Geosciences· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
156
citations
affsans résuménon étiqueté
Assessment of soil erosion risk using SWAT model
Manel Mosbahi, Sihem Benabdallah, Mohamed Rached Boussema
2012· article· en· Arabian Journal of Geosciences· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
affsans résuménon étiqueté
Impact of river network type on the time of concentration
Kichul Jung, Prashanth Marpu, Taha B. M. J. Ouarda
2017· article· en· Arabian Journal of Geosciences· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Lead in drinking water and human blood in Riyadh City, Saudi Arabia
Abdulaziz M. Al-Othman, Zeid A. ALOthman, Gaber E. Eldesoky, Mourad A. M. Aboul‐Soud, Mohamed A. Habila, John P. Giesy
2012· article· en· Arabian Journal of Geosciences· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Attenuation of random noise in GPR data by image processing
Behrooz Oskooi, Saeed Parnow, Maxim Smirnov, Ramin Varfinezhad, M. Yari
2018· article· en· Arabian Journal of Geosciences· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Study on optimum layout of roadway in close coal seam
Xu Gao, Shuai Zhang, Yang Zi, Sakib-Khan Pathan
2020· article· en· Arabian Journal of Geosciences· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
Quantification of contamination, ecological risk index, and health risk assessment of groundwater using artificial neural network and multi-linear regression modeling approaches within Egbema, Nigeria
Obinna Chigoziem Akakuru, Moses Oghenenyoreme Eyankware, Ozioma Udochukwu Akakuru, Amarachi Udoka Nkwoada, Victoria Chinwendu Agunanne
2023· article· en· Arabian Journal of Geosciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations

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