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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Autonomous Agents and Multi-Agent Systems
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

27 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
27 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 27 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 27 des 27 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Tropos: An Agent-Oriented Software Development Methodology
Paolo Bresciani, Anna Perini, Paolo Giorgini, Fausto Giunchiglia, John Mylopoulos
2004· article· en· Autonomous Agents and Multi-Agent Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 737
citations
affsans résuménon étiqueté
A survey of point-based POMDP solvers
Guy Shani, Joëlle Pineau, Robert Kaplow
2012· article· en· Autonomous Agents and Multi-Agent Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
433
citations
affsans résuménon étiqueté
Multi-Agent Architectures as Organizational Structures
Manuel Kolp, Paolo Giorgini, John Mylopoulos
2006· article· en· Autonomous Agents and Multi-Agent Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
116
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards a Reference Model for Surveying Mobile Agent Systems
Alberto Rodrigues da Silva, Artur Romão, Dwight Deugo, Miguel Mira da Silva
2001· article· en· Autonomous Agents and Multi-Agent Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
affsans résuménon étiqueté
Conversational semantics sustained by commitments
Roberto A. Flores, Philippe Pasquier, Brahim Chaib-draa
2006· article· en· Autonomous Agents and Multi-Agent Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Normative Communication Models for Agent
Renée Elio, Anita Petrinjak
2005· article· en· Autonomous Agents and Multi-Agent Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Inferring true voting outcomes in homophilic social networks
John A. Doucette, Alan Tsang, Hadi Hosseini, Kate Larson, Robin Cohen
2019· article· en· Autonomous Agents and Multi-Agent Systems· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
ASN: action semantics network for multiagent reinforcement learning
Tianpei Yang, Weixun Wang, Jianye Hao, Matthew E. Taylor, Yong Liu, Xiaotian Hao +7 autres
2023· article· en· Autonomous Agents and Multi-Agent Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Computational logic-based agents
Francesca Toni, Jamal Bentahar
2008· article· en· Autonomous Agents and Multi-Agent Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Exact and heuristic methods for solving Boolean games
Sofie De Clercq, Kim Bauters, Steven Schockaert, Mihail Mihaylov, Ann Nowé, Martine De Cock
2015· article· en· Autonomous Agents and Multi-Agent Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Uniformly constrained reinforcement learning
Jaeyoung Lee, Sean Sedwards, Krzysztof Czarnecki
2023· article· en· Autonomous Agents and Multi-Agent Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Diversity-seeking jump games in networks
Lata Narayanan, Yasaman Sabbagh, Alexandros A. Voudouris
2025· article· en· Autonomous Agents and Multi-Agent Systems· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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