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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
British Machine Vision Conference
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

10 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20162019
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
10 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 10 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 10 des 10 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Attentional Alignment Networks.
Lei Yue, Xin Miao, Pengbo Wang, Baochang Zhang, Xiantong Zhen, Xianbin Cao
2018· article· en· British Machine Vision Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Holistic and Deep Feature Pyramids for Saliency Detection.
Shizhong Dong, Zhifan Gao, Shanhui Sun, Xin Wang, Ming Li, Heye Zhang +3 autres
2018· article· en· British Machine Vision Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
One-Shot Scene-Specific Crowd Counting.
Mohammad Asiful Hossain, K. M. Anil Kumar, Mehrdad Hosseinzadeh, Omit Chanda, Yang Wang
2019· article· en· British Machine Vision Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Deep Collaborative Tracking Networks.
Xiaolong Jiang, Xiantong Zhen, Baochang Zhang, Jian Yang, Xianbin Cao
2018· article· en· British Machine Vision Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Pan-tilt-zoom SLAM for Sports Videos
Jikai Lu, Jianhui Chen, James J. Little
2019· article· en· British Machine Vision Conference· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards Affordable Self-driving Cars.
Raquel Urtasun
2016· article· en· British Machine Vision Conference· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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