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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Computational Optimization and Applications
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

73 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
73 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 73 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 73 des 73 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
On handling indicator constraints in mixed integer programming
Pietro Belotti, Pierre Bonami, Matteo Fischetti, Andrea Lodi, Michele Monaci, Amaya Nogales-Gómez +1 autres
2016· article· en· Computational Optimization and Applications· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
102
citations
affsans résuménon étiqueté
Globalization strategies for Mesh Adaptive Direct Search
Charles Audet, John E. Dennis, Sébastien Le Digabel
2009· article· en· Computational Optimization and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
75
citations
affsans résuménon étiqueté
The generalized trust region subproblem
Ting Kei Pong, Henry Wolkowicz
2014· article· en· Computational Optimization and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations
affsans résuménon étiqueté
Portfolio Selection and Transactions Costs
Michael J. Best, Jaroslava Hlouskova
2003· article· en· Computational Optimization and Applications· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affsans résuménon étiqueté
Optimizing Preventive Maintenance Models
M. C. Bartholomew‐Biggs, Bruce Christianson, Ming J. Zuo
2006· article· en· Computational Optimization and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affsans résuménon étiqueté
Clustering via minimum volume ellipsoids
Romy Shioda, Levent Tunçel
2007· article· en· Computational Optimization and Applications· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Linear equalities in blackbox optimization
Charles Audet, Sébastien Le Digabel, Mathilde Peyrega
2014· article· en· Computational Optimization and Applications· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Mixed-logit network pricing
François Gilbert, Patrice Marcotte, Gilles Savard
2013· article· en· Computational Optimization and Applications· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A parameterized Douglas–Rachford algorithm
Dongying Wang, Xianfu Wang
2019· article· en· Computational Optimization and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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