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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Data Mining and Knowledge Discovery
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

49 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20032025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
49 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 49 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 49 des 49 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Mining functional dependencies from data
2007· article· en· Data Mining and Knowledge Discovery· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
90
citations
affsans résuménon étiqueté
Data Clustering with Partial Supervision
2006· article· en· Data Mining and Knowledge Discovery· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · aucune
75
citations
affsans résuménon étiqueté
Mining outlying aspects on numeric data
2015· article· en· Data Mining and Knowledge Discovery· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
affsans résuménon étiqueté
Privacy-preserving boosting
2007· article· en· Data Mining and Knowledge Discovery· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · open_science
60
citations
affsans résuménon étiqueté
Publishing anonymous survey rating data
2010· article· en· Data Mining and Knowledge Discovery· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communication+open_scienceconsensus · scholarly_communication+open_science
56
citations
affsans résuménon étiqueté
Relational peculiarity-oriented mining
2007· article· en· Data Mining and Knowledge Discovery· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Adjusting for scorekeeper bias in NBA box scores
2017· article· en· Data Mining and Knowledge Discovery· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Model-based exception mining for object-relational data
2020· preprint· en· Data Mining and Knowledge Discovery· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
citations

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