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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Digital Discovery
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

77 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20212025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
77 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 77 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 77 des 77 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Accelerated chemical science with AI
Seoin Back, Alán Aspuru‐Guzik, Michele Ceriotti, Ganna Gryn’ova, Bartosz A. Grzybowski, Geun Ho Gu +15 autres
2023· article· en· Digital Discovery· Materials Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
87
citations
affnon étiqueté
Gotta be SAFE: a new framework for molecular design
Emmanuel Noutahi, Cristian Gabellini, Michael Craig, Jonathan S. C. Lim, Prudencio Tossou
2024· article· en· Digital Discovery· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
38
citations
afffundnon étiqueté
Atlas: a brain for self-driving laboratories
Riley J. Hickman, Malcolm Sim, Sergio Pablo‐García, Gary Tom, Ivan Woolhouse, Han Hao +5 autres
2025· article· en· Digital Discovery· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
24
citations
afffundnon étiqueté
Latent spaces for antimicrobial peptide design
Samuel Renaud, Rachael A. Mansbach
2023· article· en· Digital Discovery· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
20
citations
afffundnon étiqueté
GFlowNets for AI-driven scientific discovery
Moksh Jain, Tristan Deleu, Jason Hartford, Chenghao Liu, Álex Hernández-García, Yoshua Bengio
2023· article· en· Digital Discovery· Materials Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
18
citations
afffundnon étiqueté
Leveraging GPT-4 to transform chemistry from paper to practice
Wenyu Zhang, Mason Guy, Jerrica Yang, Lucy Hao, Junliang Liu, Joel M. Hawkins +2 autres
2024· article· en· Digital Discovery· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
13
citations
afffundnon étiqueté
Machine learning-augmented docking. 1. CYP inhibition prediction
Benjamin Weiser, Jérôme Genzling, Mihai Burai Patrascu, Ophélie Rostaing, Nicolas Moitessier
2023· article· en· Digital Discovery· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Physics-based reward driven image analysis in microscopy
Kamyar Barakati, Hui Yuan, Amit Goyal, Sergei V. Kalinin
2024· article· en· Digital Discovery· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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