Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSV Exporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche

Période

→

Ordre

Langue

Type

Domaine

Revue

Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining

Sujet

Rétractation

Résumé

Source des données probantes

Devis d'étude

Accord des étiquettes

État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation

fundbailleur

venuerevue

aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

8 résultats · 1 filtre actif ·

Résultats par année

20142017

Date de publication

Catégories

Étiquettes machine · couverture clairsemée

Preuves

Langue

Type

Citations

Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.

8 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 8 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 8 des 8 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté

Class Imbalance Problem

2017· book-chapter· en· Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining· Computer Science

prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune

citations

affsans résuménon étiqueté

Boltzmann Machines

2017· book-chapter· en· Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining· Computer Science

prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune

citations

affsans résuménon étiqueté

Categorical Data Clustering

2016· book-chapter· en· Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining· Computer Science

prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · aucune

citations

affsans résuménon étiqueté

Deep Belief Nets

2017· book-chapter· en· Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining· Computer Science

prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune

citations

affsans résuménon étiqueté

Gaussian Process Reinforcement Learning

2014· book-chapter· en· Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining· Computer Science

prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune

citations

affsans résuménon étiqueté

Dynamic Programming

2014· book-chapter· en· Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining· Computer Science

prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune

citations

affsans résuménon étiqueté

Cascade-Correlation

2014· book-chapter· en· Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining· Computer Science

prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune

citations

affsans résuménon étiqueté

Privacy-Related Aspects and Techniques

2017· book-chapter· en· Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining· Computer Science

prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science

citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos