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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Revue
IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

13 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20142019
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
13 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 13 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 13 des 13 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Lube: mitigating bottlenecks in wide area data analytics
Hao Wang, Baochun Li
2017· article· en· IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Does Technical Debt Lead to the Rejection of Pull Requests
Marcelino C.O. Silva, Marco Túlio Valente, Ricardo Terra
2016· article· en· IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Accelerating complex data transfer for cluster computing
Alexey Khrabrov, Eyal de Lara
2016· article· en· IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
RaMP: A Lightweight {RDMA} Abstraction for Loosely Coupled Applications
Babar Naveed Memon, Xiayue Charles Lin, Arshia Mufti, Arthur Scott Wesley, Tim Brecht, Kenneth Salem +2 autres
2018· article· en· IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Heterogeneous GPU reallocation
James P. Gleeson, Eyal de Lara
2017· article· en· IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Cloud Computing and Adult Literacy.
Griff Richards, Rory McGreal, Brian Stewart, Matthias Stürm
2014· article· en· IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Message from CIT 2019 chairs
Victor C. M. Leung, Incheon Paik, Young Choon Lee, Geyong Min
2019· article· en· IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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