MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
IET eBooks
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

13 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172021
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
13 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 13 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 13 des 13 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Artificial intelligence, machine learning and deep learning
Maria Pia Del Rosso, Silvia Liberata Ullo, Alessandro Sebastianelli, Dario Spiller, Erika Puglisi, Diego Di Martire +2 autres
2021· book-chapter· en· IET eBooks· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Artificial neural network
Maria Pia Del Rosso, Silvia Liberata Ullo, Alessandro Sebastianelli, Dario Spiller, Erika Puglisi, Filippo Biondi +1 autres
2021· book-chapter· en· IET eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Convolutional neural networks
Silvia Liberata Ullo, Alessandro Sebastianelli, Maria Pia Del Rosso, Dario Spiller, Erika Puglisi, Artur Nowakowski +2 autres
2021· book-chapter· en· IET eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
AALaaS/ELEaaS platforms
Rossitza Goleva, Māra Pudāne, Sintija Petroviča, Egons Lavendelis, Karl Kreiner, Mario Drobics +9 autres
2017· book-chapter· en· IET eBooks· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
How to develop your network with Python and Keras
Silvia Liberata Ullo, Maria Pia Del Rosso, Alessandro Sebastianelli, Erika Puglisi, Mario Luca Bernardi, Marta Cimitile
2021· book-chapter· en· IET eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
A classification problem
Alessandro Sebastianelli, Maria Pia Del Rosso, Chiara Zarro, Diego Di Martire, Mariano Di Napoli, Dario Spiller +4 autres
2021· book-chapter· en· IET eBooks· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
A generation problem
Alessandro Sebastianelli, Maria Pia Del Rosso, Silvia Liberata Ullo, Erika Puglisi, Filippo Biondi
2021· book-chapter· en· IET eBooks· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Biosensors in healthcare: an overview
R. Indrakumari, T. Poongodi, Fadi Al‐Turjman
2020· book-chapter· en· IET eBooks· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
An extraocular muscle stimulation system based on EOG and FES
Maram Arto, Aamnah Fannoush Alabboud, Fadi Al‐Turjman, İlker Özşahin, Dilber Uzun Ozsahin
2020· book-chapter· en· IET eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos