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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Journal of Mobile and Blended Learning
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

14 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092023
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
14 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 14 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 14 des 14 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Merging MOOC and mLearning for Increased Learner Interactions
Inge de Waard, Apostolos Koutropoulos, Rebecca J. Hogue, Sean C. Abajian, Nilgün Özdamar, C. Osvaldo Rodriguez +1 autres
2012· article· en· International Journal of Mobile and Blended Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
affaboutnon étiqueté
Mobile Learning and Indigenous Education in Canada
Siomonn Pulla
2017· article· en· International Journal of Mobile and Blended Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Supporting Creativity in Craft Brewing
S. Wright, Ben Short, Gale Parchoma
2013· article· en· International Journal of Mobile and Blended Learning· Arts and Humanities
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
afffundaboutnon étiqueté
Nisotak
Marguerite Koole, Randy Morin, Kevin wâsakâyâsiw Lewis, Kristine Dreaver‐Charles, Ralph Deters, Julita Vassileva +1 autres
2023· article· en· International Journal of Mobile and Blended Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
All Together Now
Lori L. Scarlatos, Eric Engoron, Pamela Block, Cassandra Evans
2019· article· en· International Journal of Mobile and Blended Learning· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
E-Professional Development and Rural Teachers
Andrew Kitchenham
2009· article· en· International Journal of Mobile and Blended Learning· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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