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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Learning & Behavior
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

125 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20032025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
125 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 125 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 125 des 125 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
What is play fighting and what is it good for?
Sergio M. Pellis, Vivien C. Pellis
2017· article· en· Learning & Behavior· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
153
citations
affsans résuménon étiqueté
Evaluating the TD model of classical conditioning
Elliot A. Ludvig, Richard S. Sutton, E. James Kehoe
2012· article· en· Learning & Behavior· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
113
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A signal detection analysis of contingency data
Lorraine G. Allan, Shepard Siegel, Jason M. Tangen
2005· article· en· Learning & Behavior· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
affsans résuménon étiqueté
An instance theory of associative learning
Randall K. Jamieson, Matthew J. C. Crump, Samuel D. Hannah
2011· article· en· Learning & Behavior· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
71
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning and the wisdom of the body
Steven J. Siegel
2008· article· en· Learning & Behavior· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction
Bennett G. Galef, Cecilia Heyes
2004· article· en· Learning & Behavior· Psychology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
24
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Dynamic object recognition in pigeons and humans
Marcia L. Spetch, Alinda Friedman, Quoc C. Vuong
2006· article· en· Learning & Behavior· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Predicting shifts in generalization gradients with perceptrons
Matthew G. Wisniewski, Milen L. Radell, Lauren M. Guillette, Christopher B. Sturdy, Eduardo Mercado
2011· article· en· Learning & Behavior· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Looking for inhibition of return in pigeons
Brett M. Gibson, Igor Juricevic, Sara J. Shettleworth, Jay Pratt, Raymond M. Klein
2005· article· en· Learning & Behavior· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Assessing power PC
Lorraine G. Allan
2003· review· en· Learning & Behavior· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Latent inhibition of conditioned disgust reactions in rats
Patricia Gasalla, Mercedes Vega-Villar, Cheryl L. Limebeer, EM Rock, Katharine J. Tuerke, H Bedard +1 autres
2010· article· en· Learning & Behavior· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
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