MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Machine Vision and Applications
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

93 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
93 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 93 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 93 des 93 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Retrieving articulated 3-D models using medial surfaces
Kaleem Siddiqi, Juan Zhang, Diego Macrini, Ali Shokoufandeh, Sylvain Bouix, Sven Dickinson
2007· article· en· Machine Vision and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
256
citations
affsans résuménon étiqueté
Model-based view planning
2007· article· en· Machine Vision and Applications· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
153
citations
affsans résuménon étiqueté
A database for automatic classification of forest species
Jefferson Gustavo Martins, Luiz S. Oliveira, Silvana Nisgoski, Robert Sabourin
2012· article· en· Machine Vision and Applications· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
97
citations
affsans résuménon étiqueté
Estimating 3D human shapes from measurements
Stefanie Wuhrer, Chang Shu
2012· article· en· Machine Vision and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affsans résuménon étiqueté
Fully automatic expression-invariant face correspondence
Augusto Salazar, Stefanie Wuhrer, Chang Shu, Flavio Prieto
2013· article· en· Machine Vision and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The Agile Stereo Pair for active vision
E. Samson, Denis Laurendeau, Marc Parizeau, Sylvain Comtois, Jean-François Allan, Clément Gosselin
2006· article· en· Machine Vision and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affsans résuménon étiqueté
Road feature detection and estimation
Stephen Se, Michael Brady
2003· article· en· Machine Vision and Applications· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affsans résuménon étiqueté
A CAD-based 3D data acquisition strategy for inspection
Flavio Prieto, Richard Lepage, Pierre Boulanger, Tanneguy Redarce
2003· article· en· Machine Vision and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
afffundsans résuménon étiqueté
BearCam: automated wildlife monitoring at the arctic circle
Jens Wawerla, Shelley Marshall, Greg Mori, Kristina D. Rothley, Payam Sabzmeydani
2008· article· en· Machine Vision and Applications· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affsans résuménon étiqueté
Machine vision system for curved surface inspection
Min‐Fan Ricky Lee, Clarence W. de Silva, Elizabeth A. Croft, Q. M. Jonathan Wu
2000· article· en· Machine Vision and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
afffundsans résuménon étiqueté
People tracking using a network-based PTZ camera
Parisa Darvish Zadeh Varcheie, Guillaume-Alexandre Bilodeau
2010· article· en· Machine Vision and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Augmented reality on cloth with realistic illumination
Derek Bradley, Gerhard Roth, Prosenjit Bose
2007· article· en· Machine Vision and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Methods for geometrical video projector calibration
Jamil Draréni, Sébastien Roy, Peter Sturm
2011· article· en· Machine Vision and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Machine vision system for automated spectroscopy
Eranga Ukwatta, Jagath Samarabandu
2011· article· en· Machine Vision and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
Defect identification on specular machined surfaces
Ken Sills, Gary M. Bone, David W. Capson
2013· article· en· Machine Vision and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Low-cost interactive active range finder
Masahiro Takatsuka, Geoff West, Svetha Venkatesh, Terry Caelli
2003· article· en· Machine Vision and Applications· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos