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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Nature Reviews Chemistry
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

32 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
32 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 32 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 32 des 32 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Evolution of macromolecular complexity in drug delivery systems
Ashok Kakkar, Giovanni Traverso, Omid C. Farokhzad, Ralph Weissleder, Róbert Langer
2017· review· en· Nature Reviews Chemistry· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
321
citations
affsans résuménon étiqueté
Single-cell analysis targeting the proteome
Mahmoud Labib, Shana O. Kelley
2020· review· en· Nature Reviews Chemistry· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
231
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Exploiting metabolic glycoengineering to advance healthcare
Christian Agatemor, Matthew J. Buettner, Ryan Ariss, Keerthana Muthiah, Christopher T. Saeui, Kevin J. Yarema
2019· review· en· Nature Reviews Chemistry· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
180
citations
affsans résuménon étiqueté
Intercalation in 2D materials and in situ studies
Ruijie Yang, Liang Mei, Zhaoyang Lin, Yingying Fan, Jongwoo Lim, Jinghua Guo +6 autres
2024· review· en· Nature Reviews Chemistry· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
175
citations
affsans résuménon étiqueté
Radical approaches to C–S bonds
Zijun Wu, Derek A. Pratt
2023· review· en· Nature Reviews Chemistry· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
111
citations
affsans résuménon étiqueté
DNA nanostructures as templates for biomineralization
Dimitra Athanasiadou, Karina M. M. Carneiro
2021· review· en· Nature Reviews Chemistry· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
100
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Natural product anticipation through synthesis
Belinda E. Hetzler, Dirk Trauner, Andrew L. Lawrence
2022· review· en· Nature Reviews Chemistry· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
81
citations
affsans résuménon étiqueté
The design of PINO-like hydrogen-atom-transfer catalysts
Cheng Yang, Sahil Arora, Stephen Maldonado, Derek A. Pratt, Corey R. J. Stephenson
2023· review· en· Nature Reviews Chemistry· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affsans résuménon étiqueté
Metal-catalysed C–C bond formation at cyclopropanes
Alexis L. Gabbey, Katerina Scotchburn, Sophie A. L. Rousseaux
2023· review· en· Nature Reviews Chemistry· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affsans résuménon étiqueté
Interrupted reactions in chemical synthesis
Vincent Trudel, Chieh‐Hung Tien, Alina Trofimova, Andrei K. Yudin
2021· review· en· Nature Reviews Chemistry· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affsans résuménon étiqueté
Return to Flatland
Ian Churcher, Stuart Newbold, Christopher W. Murray
2025· review· en· Nature Reviews Chemistry· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Steering towards safe self-driving laboratories
Shi Xuan Leong, Caleb E. Griesbach, Rui Zhang, Kourosh Darvish, Yuchi Zhao, Abhijoy Mandal +4 autres
2025· review· en· Nature Reviews Chemistry· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Protein–ligand data at scale to support machine learning
A.M. Edwards, Dafydd R. Owen, Leili Zhang, Damian W. Young, Timothy M. Willson, James Wellnitz +69 autres
2025· review· en· Nature Reviews Chemistry· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Playing with chemistry
Julia E. Winter
2018· review· en· Nature Reviews Chemistry· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Closing the loop with reactions at the N-terminus
Kejia Yan, Ratmir Derda
2025· review· en· Nature Reviews Chemistry· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Don’t let generative AI shape how we see chemistry
Audrey Moores, Vânia Gomes Zuin
2025· review· en· Nature Reviews Chemistry· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
2D magnets filled with lithium
Liang Mei, Ruijie Yang
2024· review· en· Nature Reviews Chemistry· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Ions go in and new phases appear
Ruijie Yang, Yingying Fan
2024· review· en· Nature Reviews Chemistry· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Gender equity in funding
Cathleen M. Crudden
2022· review· en· Nature Reviews Chemistry· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Listening to fathers in STEM
Jennifer Leigh, David K. Smith, Barry A. Blight, Gareth O. Lloyd, Charlie T. McTernan, Emily R. Draper
2023· review· en· Nature Reviews Chemistry· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
The Science of the Modern Kitchen
Stephanie Sebastiampillai, Wayne Wing Him Law, Yong Jia Bu, Andrew P. Dicks, Deborah B. Zamble
2023· review· en· Nature Reviews Chemistry· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Chromatic inclusivity in chemistry
Nicholas J. Roberts, Jennifer L. MacDonald
2024· review· en· Nature Reviews Chemistry· Chemistry
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Reflections on the pigments of life
Alexander Rosu-Finsen, David Dolphin
2025· review· en· Nature Reviews Chemistry· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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