MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Operations Research Forum
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

25 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20202025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
25 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 1 des 25 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 25 des 25 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Review on Nature-Inspired Algorithms
Wael Korani, Malek Mouhoub
2021· article· en· Operations Research Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
affsans résuménon étiqueté
ChatGPT-Based Investment Portfolio Selection
Oleksandr Romanko, Akhilesh Narayan, Roy H. Kwon
2023· article· en· Operations Research Forum· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affsans résuménon étiqueté
The Setup Carryover Assignment Problem
Nusrat T. Chowdhury, Fazle Baki, Ahmed Azab
2023· article· en· Operations Research Forum· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundsans résuménon étiqueté
One-Shot Learning for MIPs with SOS1 Constraints
Charly Robinson La Rocca, Jean-François Cordeau, Emma Frejinger
2024· article· en· Operations Research Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Using LINGO for Business Students
David M. Tulett, Ginger Y. Ke
2022· article· en· Operations Research Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Time-Dependent Routing and Road Network Precision
Rabie Jaballah, Leandro C. Coelho, Jacques Renaud
2025· article· en· Operations Research Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The Inventory Routing Problem with Demand Moves
Annelieke C. Baller, Said Dabia, Guy Desaulniers, Wout Dullaert
2021· article· en· Operations Research Forum· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos