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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Outstanding contributions to logic
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

15 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20182024
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
15 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 15 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 15 des 15 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Absorption and directed Jónsson terms
Alexandr Kazda, Marcin Kozik, Ralph McKenzie, Matthew Moore
2018· book-chapter· en· Outstanding contributions to logic· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Minimisation in Logical Form
Nick Bezhanishvili, Marcello Bonsangue, Helle Hvid Hansen, Dexter Kozen, Clemens Kupke, Prakash Panangaden +1 autres
2023· book-chapter· en· Outstanding contributions to logic· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Aspects of Categorical Recursion Theory
Pieter Hofstra, Philip Scott
2021· book-chapter· en· Outstanding contributions to logic· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Compact Inverse Categories
Robin Cockett, Chris Heunen
2023· book-chapter· en· Outstanding contributions to logic· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Morphisms of Rings
Robert Paré
2021· book-chapter· en· Outstanding contributions to logic· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Entailment, Mingle and Binary Accessibility
Katalin Bimbó, J. Michael Dunn
2024· book-chapter· en· Outstanding contributions to logic· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Beth Definability in the Logic KR
Jacob Garber
2021· book-chapter· en· Outstanding contributions to logic· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Structure in Machine Learning
Prakash Panangaden
2023· book-chapter· en· Outstanding contributions to logic· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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