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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Pattern Recognition Letters
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

96 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
96 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 96 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 96 des 96 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Collaborative fuzzy clustering
Witold Pedrycz
2002· article· en· Pattern Recognition Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
282
citations
affsans résuménon étiqueté
An objective approach to cluster validation
Mohamed Bouguessa, Shengrui Wang, Haojun Sun
2006· article· en· Pattern Recognition Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
122
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Recognizing affect in human touch of a robot
Kerem Altun, Karon E. MacLean
2014· article· en· Pattern Recognition Letters· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affsans résuménon étiqueté
Entropy-based representation of image information
Mario Ferraro, Giuseppe Boccignone, Terry Caelli
2002· article· en· Pattern Recognition Letters· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Image thresholding based on semivariance
M. Beauchemin
2012· article· en· Pattern Recognition Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Guided Locally Linear Embedding
Babak Alipanahi, Ali Ghodsi
2011· article· en· Pattern Recognition Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Logic-oriented fuzzy clustering
Witold Pedrycz, George Vukovich
2002· article· en· Pattern Recognition Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Bi-discriminator GAN for tabular data synthesis
Mohammad Esmaeilpour, Nourhene Chaalia, Adel Abusitta, Franşois-Xavier Devailly, Wissem Maazoun, Patrick Cardinal
2022· article· en· Pattern Recognition Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Order preserving pattern matching revisited
Md. Mahbubul Hasan, A. S. M. Shohidull Islam, Mohammad Saifur Rahman, M. Sohel Rahman
2014· article· en· Pattern Recognition Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations

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