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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

13 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20222022
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
13 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 13 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 13 des 13 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Sampling Enclosing Subgraphs for Link Prediction
Paul Louis, Shweta Ann Jacob, Amirali Salehi‐Abari
2022· article· en· Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Effective Neural Team Formation via Negative Samples
Arman Dashti, Saeed Samet, Hossein Fani
2022· article· en· Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management· Psychology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
OpeNTF: A Benchmark Library for Neural Team Formation
Arman Dashti, Karan Saxena, Dhwani Patel, Hossein Fani
2022· article· en· Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Early Stage Sparse Retrieval with Entity Linking
Dahlia Shehata, Negar Arabzadeh, Charles L. A. Clarke
2022· article· en· Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
BLUTune: Query-informed Multi-stage IBM Db2 Tuning via ML
Connor Henderson, Spencer Bryson, Vincent Corvinelli, Parke Godfrey, Piotr Mierzejewski, Jaroslaw Szlichta +1 autres
2022· article· en· Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
Risk-Aware Bid Optimization for Online Display Advertisement
Rui Fan, Erick Delage
2022· article· en· Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
SEERa: A Framework for Community Prediction
Soroush Ziaeinejad, Saeed Samet, Hossein Fani
2022· article· en· Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Named Entity-based Question-Answering Pair Generator
Aritra Kumar Lahiri, Qinmin Hu
2022· article· en· Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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