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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
SN Computer Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

71 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20192025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
71 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 71 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 71 des 71 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
YoNet: A Neural Network for Yoga Pose Classification
Faisal Bin Ashraf, Muhammad Usama Islam, Md. Rayhan Kabir, Jasim Uddin
2023· article· en· SN Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
affsans résuménon étiqueté
Biomedical Image Segmentation: A Survey
Yahya Alzahrani, Boubakeur Boufama
2021· article· en· SN Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affsans résuménon étiqueté
RGAN: Rényi Generative Adversarial Network
Aydin Sarraf, Yimin Nie
2021· article· en· SN Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Two Class Pruned Log Message Anomaly Detection
Amir Farzad, T. Aaron Gulliver
2021· article· en· SN Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Graph Compression for Adjacency-Matrix Multiplication
Alexandre P. Francisco, Travis Gagie, Dominik Köppl, Susana Ladra, Gonzalo Navarro
2022· article· en· SN Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Visualization of Professional Cyclists Analytics
Denis Rize, Perry Sinai, Liam Holohan, Paulo Saldanha, Robert Moskovitch
2025· article· en· SN Computer Science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Dynamic Focal Loss for Imbalanced Learning
Hafiz Mughees Ahmad, Afshin Rahimi
2025· article· en· SN Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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