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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Studies in computational intelligence
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

288 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20052025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
288 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 6

Les étiquettes couvrent 0 des 288 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 288 des 288 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Long Short-Term Memory
Alex Graves
2012· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
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2 210
citations
affsans résuménon étiqueté
Advances in Intelligent Tutoring Systems
2010· book· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
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362
citations
affsans résuménon étiqueté
PySyft: A Library for Easy Federated Learning
Alexander Ziller, Andrew Trask, Antonio Lopardo, Benjamin Szymkow, Bobby Wagner, Emma Bluemke +6 autres
2021· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
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208
citations
affsans résuménon étiqueté
Computational Intelligence: An Introduction
Witold Pedrycz, Alberto Sillitti, Giancarlo Succi
2016· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Mathematics
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178
citations
affsans résuménon étiqueté
Opposition-Based Differential Evolution
Shahryar Rahnamayan, Hamid R. Tizhoosh, M.M.A. Salama
2008· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
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123
citations
affsans résuménon étiqueté
Multiagent based Supply Chain Management
Brahim Chaib-draa
2006· book· en· Studies in computational intelligence· Engineering
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99
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Building Intelligent Tutoring Systems for Ill-Defined Domains
Philippe Fournier‐Viger, Roger Nkambou, Engelbert Mephu Nguifo
2010· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
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57
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affsans résuménon étiqueté
Modeling Tutoring Knowledge
Jacqueline Bourdeau, Monique Grandbastien
2010· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
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41
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affsans résuménon étiqueté
Evolving Culture Versus Local Minima
Yoshua Bengio
2014· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Social Sciences
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36
citations
affsans résuménon étiqueté
Explainability and Interpretability: Keys to Deep Medicine
Arash Shaban‐Nejad, Martin Michalowski, David L. Buckeridge
2020· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
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32
citations
affsans résuménon étiqueté
Integrative Levels of Granularity
Yiyu Yao
2009· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
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32
citations
affsans résuménon étiqueté
Data Mining Methods for Modeling in Water Science
Seyedehelham Shirvani-Hosseini, Arvin Samadi-Koucheksaraee, Iman Ahmadianfar, Bahram Gharabaghi
2022· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
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22
citations
affsans résuménon étiqueté
YouTube Scale, Large Vocabulary Video Annotation
Nicholas Morsillo, Gideon Mann, Christopher Pal
2010· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
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21
citations
affsans résuménon étiqueté
Virtuous Distortion
John Woods, Alirio Rosales
2010· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Forward Backward Transformation
Donald Davendra, Godfrey C. Onwubolu
2008· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Face Recognition with Discrete Orthogonal Moments
Fatima Akhmedova, Simon Liao
2018· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Active Contour Model in Deep Learning Era: A Revise and Review
Ngan Le, Khoa Luu, Chi Nhan Duong, Kha Gia Quach, Thanh Dat Truong, Kyle Sadler +1 autres
2020· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
When Do We Need Graph Neural Networks for Node Classification?
Sitao Luan, Chenqing Hua, Qincheng Lu, Jiaqi Zhu, Xiao-Wen Chang, Doina Precup
2024· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations

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