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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

12 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20082023
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
12 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 12 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 12 des 12 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Algorithms for Reinforcement Learning
2010· book· en· Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
750
citations
affsans résuménon étiqueté
The Graph Neural Network Model
2020· book-chapter· en· Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
Industry Applications
2022· book-chapter· en· Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Background and Traditional Approaches
2020· book-chapter· en· Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Multi-Relational Data and Knowledge Graphs
2020· book-chapter· en· Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Conclusion
2020· book-chapter· en· Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Deep Generative Models
2020· book-chapter· en· Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reinforcement Learning Theory
2022· book-chapter· en· Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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