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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Revue
Trends in Immunology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

114 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
114 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 114 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 114 des 114 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
The Intestinal Epithelium: Central Coordinator of Mucosal Immunity
Joannie M. Allaire, Shauna M. Crowley, Sun‐Young Chang, Hyun‐Jeong Ko, Bruce A. Vallance
2018· article· en· Trends in Immunology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
882
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Neutrophil Diversity in Health and Disease
Carlos Silvestre-Roig, Zvi G. Fridlender, Michael Glogauer, Patrizia Scapini
2019· review· en· Trends in Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
521
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Type I Interferon in Chronic Virus Infection and Cancer
Laura M. Snell, Tracy L. McGaha, David G. Brooks
2017· review· en· Trends in Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
511
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Host defense peptides: front-line immunomodulators
Sarah Mansour, Olga M. Pena, Robert E. W. Hancock
2014· review· en· Trends in Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
491
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The Healing Power of Neutrophils
Mia Phillipson, Paul Kubes
2019· review· en· Trends in Immunology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
369
citations
affsans résuménon étiqueté
CD73: a potent suppressor of antitumor immune responses
Paul A. Beavis, John Stagg, Phillip K. Darcy, Mark J. Smyth
2012· review· en· Trends in Immunology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
365
citations
afffundsans résuménon étiqueté
SeXX matters in immunity
Janet Markle, Eleanor N. Fish
2013· review· en· Trends in Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
352
citations
afffundsans résuménon étiqueté
How nascent phagosomes mature to become phagolysosomes
Gregory D. Fairn, Sergio Grinstein
2012· review· en· Trends in Immunology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
292
citations
affsans résuménon étiqueté
Antiviral innate immunity and stress granule responses
Koji Onomoto, Mitsutoshi Yoneyama, Gabriel Fung, Hiroki Kato, Takashi Fujita
2014· review· en· Trends in Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
234
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
T Cells: Warriors of SARS-CoV-2 Infection
Paola de Candia, Francesco Prattichizzo, S. Garavelli, Giuseppe Matarese
2020· review· en· Trends in Immunology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
203
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Improving Vaccine-Induced Immunity: Can Baseline Predict Outcome?
John S. Tsang, Carlota Dobaño, Pierre Van Damme, Gemma Moncunill, Arnaud Marchant, Rym Ben Othman +3 autres
2020· review· en· Trends in Immunology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
151
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Natural killer cells regulate diverse T cell responses
Sarah Q. Crome, Philipp A. Lang, Karl S. Lang, Pamela S. Ohashi
2013· review· en· Trends in Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
150
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Modulation of immune signalling by inhibitors of apoptosis
Shawn T. Beug, Herman H. Cheung, Eric C. LaCasse, Robert G. Korneluk
2012· review· en· Trends in Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
146
citations
affsans résuménon étiqueté
The emergence of neurotransmitters as immune modulators
Rafael Franco, Rodrigo Pacheco, Carmen Lluís, Gerard P. Ahern, Peta J. O’Connell
2007· review· en· Trends in Immunology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
146
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Influence of the microbiota on vaccine effectiveness
Yanet Valdez, Eric Brown, B. Brett Finlay
2014· review· en· Trends in Immunology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
146
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Natural killer cells: walking three paths down memory lane
Gundula Min‐Oo, Yosuke Kamimura, Deborah W. Hendricks, Tsukasa Nabekura, Lewis L. Lanier
2013· review· en· Trends in Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
144
citations
afffundsans résuménon étiqueté
AID in Antibody Diversification: There and Back Again
Yuqing Feng, Noé Seija, Javier M. Di Noia, Alberto Martín
2020· review· en· Trends in Immunology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
139
citations
affsans résuménon étiqueté
The Individual and Population Genetics of Antibody Immunity
Corey T. Watson, Jacob Glanville, Wayne A. Marasco
2017· review· en· Trends in Immunology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
132
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Rebalancing Immune Homeostasis to Treat Autoimmune Diseases
David A. Horwitz, Tarek M. Fahmy, Ciriaco A. Piccirillo, Antonio La Cava
2019· review· en· Trends in Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
114
citations
affsans résuménon étiqueté
The yin and yang of viruses and interferons
Ben X. Wang, Eleanor N. Fish
2012· review· id· Trends in Immunology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
113
citations
affsans résuménon étiqueté
Complexities of targeting innate immunity to treat infection
Kelly L. Brown, Céline Cosseau, Jennifer L. Gardy, Robert E. W. Hancock
2007· review· en· Trends in Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
98
citations
affsans résuménon étiqueté
Clipping, shedding and RIPping keep immunity on cue
Gillian Murphy, Aditya Murthy, Rama Khokha
2008· review· en· Trends in Immunology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
94
citations
afffundsans résuménon étiqueté
TNF family ligands define niches for T cell memory
Laurent Sabbagh, Laura M. Snell, Tania H. Watts
2007· review· en· Trends in Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
82
citations

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