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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
World Scientific series in digital forensics and cybersecurity
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

10 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20232023
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
10 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 10 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 10 des 10 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Digital Forensics for Emerging Technologies: Present and Future
Ehsan Khodayarseresht, Suryadipta Majumdar
2023· book-chapter· en· World Scientific series in digital forensics and cybersecurity· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Forensic Data Analytics for Anomaly Detection in Evolving Networks
Li Yang, Abdallah Moubayed, Abdallah Shami, Amine Boukhtouta, Parisa Heidari, Stere Preda +3 autres
2023· book-chapter· en· World Scientific series in digital forensics and cybersecurity· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Digital Evidence Collection in IoT Environment
Jane Iveatu Obioha, Amaliya Princy Mohan, Habib Louafi
2023· book-chapter· en· World Scientific series in digital forensics and cybersecurity· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Optimizing IoT Device Fingerprinting Using Machine Learning
Oluwatosin Falola, Habib Louafi, Malek Mouhoub
2023· book-chapter· en· World Scientific series in digital forensics and cybersecurity· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
An Event-Driven Forensic Auditing Framework for Clouds
Habib Louafi, Xin Yue, Masoud Bozorgi, Ronald Ellis, Yosr Jarraya, Makan Pourzandi +1 autres
2023· book-chapter· en· World Scientific series in digital forensics and cybersecurity· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Optimized Feature Selection for Network Anomaly Detection
Aniss Chohra, Paria Shirani, ElMouatez Billah Karbab, Mourad Debbabi
2023· book-chapter· en· World Scientific series in digital forensics and cybersecurity· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Innovations in Digital Forensics
Suryadipta Majumdar, Paria Shirani, Lingyu Wang
2023· book· en· World Scientific series in digital forensics and cybersecurity· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
FRONT MATTER
Suryadipta Majumdar, Paria Shirani, Lingyu Wang
2023· paratext· en· World Scientific series in digital forensics and cybersecurity
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Multi-level Security Investigation for Clouds
Suryadipta Majumdar
2023· book-chapter· en· World Scientific series in digital forensics and cybersecurity· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Conclusion
Suryadipta Majumdar, Paria Shirani
2023· book-chapter· en· World Scientific series in digital forensics and cybersecurity
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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