Self-care in the CABG population: an evaluation of the most appropriate time for delivering individualized patient education
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. To determine the most appropriate time (1--2 days pre-discharge versus 1--2 days post-discharge) for delivering individualized education to patients who had CABG surgery. Design. A randomized, pre-test-post-test clinical trial. Background. Due to shortened length of hospital stay and the need for patients following Coronary Artery Bypass Graft (CABG) surgery to manage their condition at home, it is important to provide education at a time which will allow for maximum gain in outcomes. An alternative to in-hospital patient education is individualized teaching that is delivered 1-2 days post-discharge, via telephone. Analyses. Descriptive statistics were used to characterize the sample. Repeated measure analysis of variance was performed to examine differences in the outcomes among the two groups, over time. The hypothesized relationships between variables were tested using Pearson correlation coefficients. Implications. Implications for practice, theory, and research were discussed. Specifically, the following were suggested: to consider the use of multi-component interventions as part of usual client care, to design and deliver using one-on-one teaching methods individualized patient education interventions; and to consider the patient's environment during teaching interactions. Sample. The sample included patients who had their first time CABG; were literate in English; cognitively oriented to person, place, and time; and had access to a working phone, in the hospital or at home. Results. Results indicated no statistically significant differences between the experimental and control groups in their knowledge of self-care behaviours, their actual performance of self-care behaviours, and symptom experience. The nature and method of delivery of the individualized intervention were proposed to have contributed to changes in knowledge, self-care, and symptom over time within both groups. Significant correlations were noted between anxiety and all outcomes of interest; as well between knowledge and self-care; and self-care and symptoms experienced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».