Preparation and Characterization of a Suite of Ephedra-Containing Standard Reference Materials
Notice bibliographique
Résumé
The National Institute of Standards and Technology, the U.S. Food and Drug Administration, Center for Drug Evaluation and Research and Center for Food Safety and Applied Nutrition, and the National Institutes of Health, Office of Dietary Supplements, are collaborating to produce a series of Standard Reference Materials (SRMs) for dietary supplements. A suite of ephedra materials is the first in the series, and this paper describes the acquisition, preparation, and value assignment of these materials: SRMs 3240 Ephedra sinica Stapf Aerial Parts, 3241 E. sinica Stapf Native Extract, 3242 E. sinica Stapf Commercial Extract, 3243 Ephedra-Containing Solid Oral Dosage Form, and 3244 Ephedra-Containing Protein Powder. Values are assigned for ephedrine alkaloids and toxic elements in all 5 materials. Values are assigned for other analytes (e.g., caffeine, nutrient elements, proximates, etc.) in some of the materials, as appropriate. Materials in this suite of SRMs are intended for use as primary control materials when values are assigned to in-house (secondary) control materials and for validation of analytical methods for the measurement of alkaloids, toxic elements, and, in the case of SRM 3244, nutrients in similar materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».