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Enregistrement W1001297949 · doi:10.1093/jaoac/89.6.1483

Preparation and Characterization of a Suite of Ephedra-Containing Standard Reference Materials

2006· article· en· W1001297949 sur OpenAlexaff
Katherine E. Sharpless, David L. Anderson, Joseph M. Betz, Therese A. Butler, Stephen G Capar, John Cheng, Catharine Fraser, Graeme J. Gardner, Martha L. Gay, Daniel W. Howell, Toshihide Ihara, Mansoor A. Khan, Joseph Lam, Stephen E. Long, Margaret McCooeye, Elizabeth A. Mackey, William R. Mindak, Staci Mitvalsky, Karen E. Murphy, Agnes NguyenPho, Karen W. Phinney, Barbara J. Porter, Mark Roman, Lane C. Sander, Mary B. Satterfield, Christine Scriver, Ralph E. Sturgeon, Jeanice B. Thomas, Robert D. Vocke, Stephen A. Wise, Laura J. Wood, Lu Yang, James H. Yen, George C. Ziobro

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood and drug administrationEphedrineCaffeineTraditional medicineChemistryMedicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Institute of Standards and Technology, the U.S. Food and Drug Administration, Center for Drug Evaluation and Research and Center for Food Safety and Applied Nutrition, and the National Institutes of Health, Office of Dietary Supplements, are collaborating to produce a series of Standard Reference Materials (SRMs) for dietary supplements. A suite of ephedra materials is the first in the series, and this paper describes the acquisition, preparation, and value assignment of these materials: SRMs 3240 Ephedra sinica Stapf Aerial Parts, 3241 E. sinica Stapf Native Extract, 3242 E. sinica Stapf Commercial Extract, 3243 Ephedra-Containing Solid Oral Dosage Form, and 3244 Ephedra-Containing Protein Powder. Values are assigned for ephedrine alkaloids and toxic elements in all 5 materials. Values are assigned for other analytes (e.g., caffeine, nutrient elements, proximates, etc.) in some of the materials, as appropriate. Materials in this suite of SRMs are intended for use as primary control materials when values are assigned to in-house (secondary) control materials and for validation of analytical methods for the measurement of alkaloids, toxic elements, and, in the case of SRM 3244, nutrients in similar materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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