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Enregistrement W100154478 · doi:10.1520/stp17973s

Internal Friction and Young's Modulus Measurements in Zr-2.5Nb Alloy Doped with Hydrogen

2009· book-chapter· en· W100154478 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueASTM International eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlloyMaterials scienceDopingModulusInternal frictionHydrogenComposite materialMetallurgyChemistryOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of hydrides is an important factor in assessing the potential for delayed hydride cracking in Zr-2.5Nb alloys, and consequently, the terminal solid solubility (TSS) of hydrogen in the material is an importantparameter. In pure zirconium doped with hydrogen, the TSS is marked by a dissolution peak of internal friction on heating and a truncated precipitation peak associated with hydride nucleation on cooling. These phenomena occur only at low frequencies and are accompanied in torsion pendulum studies by autotwisting of the sample (or zero-point drift) that stops abruptly at the TSS. Neither the dissolution/ precipitation peaks nor the autotwisting phenomena are observed in Zr-2.5Nb. However, the TSS is also marked by an abrupt change in the slope of Young's modulus as a function of temperature. This phenomenon is observed regardless of the frequency (in the range 1 Hz to 120 kHz) and in both pure zirconium and Zr-2.5Nb alloys. The reasons for the absence of the dissolution/precipitation peak in Zr- 2.5Nb alloys are discussed and the use of Young's modulus changes to investigate the TSS of hydrogen and the hysteresis between heat-up and cool-down TSS curves is demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle