Pain Characteristics and Demographics of Patients Attending a University‐Affiliated Pain Clinic in Toronto, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain clinics tend to see more complex chronic pain patients than primary care settings, but the types of patients seen may differ among practices. OBJECTIVE: The aim of the present observational study was to describe the pain and demographic characteristics of patients attending a university-affiliated tertiary care pain clinic in Toronto, Ontario. METHODS: Data were collected on 1242 consecutive new patients seen over a three-year period at the Comprehensive Pain Program in central Toronto. RESULTS: Musculoskeletal problems affecting large joints and the spine were the predominant cause of pain (more prevalent in women), followed by neuropathic disorders (more prevalent in men) in patients with recognizable physical pathology. The most affected age group was in the 35- to 49-year age range, with a mean pain duration of 7.8 years before the consultation. While 77% of the Comprehensive Pain Program patients had relevant and detectable physical pathology for pain complaints, three-quarters of the overall study population also had significant associated psychological or psychiatric comorbidity. Women, in general, attended the pain clinic in greater numbers and had less apparent physical pathology than men. Finally, less than one in five patients was employed at the time of referral. CONCLUSIONS: The relevance of the data in relation to other pain clinics is discussed, as well as waiting lists and other barriers faced by chronic pain patients, pain practitioners and pain facilities in Ontario and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».