Suicidal Ideators without Major Depression—Whom are We Not Reaching?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe individuals who reported suicidal ideation but neither met the criteria for major depression (MD) nor were in contact with mental health services in the previous year. METHOD: Data were drawn from the Canadian Community Health Survey: Mental Health and Well-Being (CCHS 1.2). Conducted in 2002, the CCHS 1.2 was a cross-sectional population-based survey of 36 984 Canadian household residents aged 15 years or more. First, we described the individuals who reported suicidal ideation, were without MD, and were not in contact with mental health services (n = 584) as well as their nonsuicidal counterparts (n = 31 382) based on various demographic and health status variables. Second, to analyse whether these same variables are associated with mental health service contact(s) among suicidal individuals without MD, we compared those who were in contact with mental health services (n = 209) to those who were not (n = 584). RESULTS: Almost one-half (47.9%) of the suicidal ideators were without both MD and a mental health service contact in the previous year. Individuals in this group were younger and exhibited greater morbidity than their nonsuicidal counterparts (without MD or mental health service contact) but did not differ by sex. Although male and female respondents were equally represented among the suicidal ideators without MD, male respondents were less likely to contact mental health services. Such contact was more likely among female respondents and individuals with an anxiety disorder. CONCLUSIONS: These findings underscore the need for further research evaluating early intervention programs that succeed in capturing suicidal youths, particularly male youths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».