Antiplatelet therapy mitigates cardiac remodeling and dysfunction in congestive heart failure due to myocardial infarctionThis article is one of a selection of papers published in the special issue Bridging the Gap: Where Progress in Cardiovascular and Neurophysiologic Research Meet.
Notice bibliographique
Résumé
Antiplatelet agents such as sarpogrelate (SAR), a 5-hydroxytryptamine antagonist, and cilostazol (CIL), a phosphodiesterase-III inhibitor, are used in the management of peripheral vascular disease. In this study, we tested the hypothesis that both SAR and CIL prevent cardiac remodeling and improve cardiac function in congestive heart failure (CHF) due to myocardial infarction (MI). Post-MI rats (3 weeks after the occlusion of coronary artery) received either vehicle (MI+V, n = 36), SAR (MI+SAR; 5 mg xc kg(-1) x day(-1), n = 35) or CIL (MI+CIL; 5 mg x kg(-1) x day(-1), n = 34) from day 21 to day 56. Sham-operated rats (n = 29) served as controls. Electrocardiographic, echocardiographic, and hemodynamic parameters were measured on day 56. Treatment of infarcted animals with SAR or CIL significantly improved the left ventricular (LV) dimensions, LV fractional shortening, cardiac output, stroke volume, mean arterial pressure, LV diastolic function, and LV systolic pressure, as well as rates of LV pressure development and pressure decay. Although cardiac hypertrophy was reduced, both SAR and CIL had no effect on infarct size or MI-associated QTc prolongation. However, SAR decreased whereas CIL increased the incidence of ventricular arrhythmias and the mean number of episodes in infarcted animals. Mortality during the treatment period was decreased by 17% with SAR and increased by 10% with CIL, but these changes were not significant statistically. The data in this study suggest that both SAR and CIL prevent cardiac remodeling and improve cardiac function in MI-induced CHF; however, CIL unlike SAR increased the incidence of arrhythmias and adversely affected patient mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».