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Enregistrement W1004248470

Weyburn油田CO 2 驱动态与过去水驱动态之间关系式的形成

2009· article· ja· W1004248470 sur OpenAlexaboutno aff
袁继明, 彭彩珍, 刘佳

Notice bibliographique

Revue石油石化节能 · 2009
Typearticle
Langueja
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weyburn油田位于加拿大Saskatchewan东南,从2000年9月以来一直是世界上最大的CO2驱项目之一。本文用Weyburn油田过去的水驱动态数据建立经验公式,用于预测CO2驱动态。基于Wey-burn油田的注CO2方案,给出了两种不同的关系式。第一种关系式基于垂直井的WAG(水气交替注入)方法,第二种关系式基于水平井注CO2而垂直井注水的情况。第一步,收集和分析1958—2004年的生产数据。用水驱和CO2驱期间的产油量、注水量以及CO2注入量来推导公式。用KinderMorganCO2Scoping模型和油田实际生产数据检验垂直井注水和CO2的经验模型。对比分析表明此简易公式和KinderMorgan模型之间有12%的误差。对于水平井注CO2,不能用KinderMorgan模型对此公式进行检验,但此公式与油田实际生产数据非常接近。根据先前水驱动态数据和CO2注入量,新模型可作为有效筛选工具来预测Weyburn油藏任意地区的CO2驱动态。因此,它对石油公司来说,既省时又经济。同时,与Weyburn油田历史和性质相似的有潜力进行CO2驱的油藏也可使用该公式。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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