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Enregistrement W1004738669

Nyeri neuropatik : pendekatan diagnostic

2001· article· en· W1004738669 sur OpenAlexaboutno aff
Budi Tjahjono Sb

Notice bibliographique

RevueGadjah Mada University Library (Gadjah Mada University) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputer Science and Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurophatic pain : diagnostic approach\nDiagnostic approach consisting of a careful history, physical examinitation and special tests. It is possible to clarify the nature of insult to the nervous system. Historycal information provides important clues to diagnosis. Knowledge about the course and the tempo of the disease will narrow diagnostic possibilities. Many neuropathic pain are symptoms of multi system illness. Mc Gill pain questionnaire have been developed to help in this effort. Categorical scales use words to describe the magnitude of the pain. Visual Analogue Scales (VAS). maybe used to assess pain relief or pain intensity. Paediatric Pain Scales (PPS) to draw a picture of pain. Activities of daily living (ADL) scales can be used to assess defisits in functional abilities and to monitor a patient's progress over time. Neuropathic Pain Scale (NPS) has been developed to assess distinct pain qualities associated with neuropathic pain syndromes. The physical examinitation include a complete neurological examination (motor system, somato sensory and autonomic assessment). Electrodiagnostic studies performed to the particular clinical situation. Nerve biopsy has little useful information. Neuropathic pain can be a prominent presenting symptom : trigeminal neuralgia, post herpelic neuralgia, alcoholic neuropathy, phantom limb pain, Fabry's disease, burning feet syndrome, reflexsympathetic dystrophy and diabetic neuropathies.\n\nKey words : neuropathic pain- McGill pain questionaire- neuropathic pain scale- paediatric pain scale \nvisual analogue scale

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,131
Écart entre enseignants0,125 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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