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Enregistrement W1004993825 · doi:10.1017/cbo9780511494048.003

Conventional conceptions of the African system for the promotion and protection of human and peoples' rights

2007· book-chapter· en· W1004993825 sur OpenAlexaff
Obiora Chinedu Okafor

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Rights and Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromotion (chess)Human rightsPolitical scienceEnvironmental ethicsEconomic growthLawPhilosophyEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What I want to do in this chapter is to show that the African system has been imagined in very similar ways as other IHIs. First, I want to show that in their attempt to understand this system, most commentators have viewed it (or one or the other of its component entities) as (a) particularly weak and ineffectual, and (b) as dysfunctional in the sense that it has not served as a panacea to Africa's human rights problems. Secondly, I want to show also that most commentators have viewed the textual/organizational reform of the African system not merely as important, but as the key, to the success of the system. And finally, I want to show that the relevant body of scholarship has, for the most part, either been overly “enforcement-centred” or excessively focused on the “voluntary compliance” analytical framework. As has been noted already, this assessment of the conventional approaches does not imply that the state compliance optic is wrong in itself. Rather, it is intended to underscore its conceptual incompleteness and the necessity for its enlargement and expansion. What will be suggested is that there is a need to reach beyond – while retaining – the state compliance-focused optic. Having already considered in chapter 2, the various approaches to the study of IHIs more generally, and having concluded that the constructivist approach best serves our purposes in this book, that whole discussion will not be repeated here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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