The GnRH Antagonist Degarelix Directly Inhibits Benign Prostate Hyperplasia Cell Growth
Notice bibliographique
Résumé
Gonadotropin-releasing hormone receptors (GnRHR) have been found in extrapituitary tissues, including the prostate, where they might exert a local effect on tissue growth. Degarelix is a GnRHR antagonist approved for use in patients with prostate cancer (PCa) who need androgen deprivation therapy. The slowing of prostate cell growth is a common goal shared by PCa and benign prostate hyperplasia (BPH) patients, and the effect of degarelix on BPH cells has not yet been investigated. We wanted to evaluate the direct effect of degarelix on human BPH primary cell growth. Gene expression studies performed with BPH (n=11), stage 0 (n=15), and PCa (n=65) human specimens demonstrated the presence of GNRHR1 and GNRHR2 and their respective endogenous peptide ligands. BPH-isolated epithelial and stromal cells were either cultured alone or co-cultured (1:4 or 4:1 ratio of epithelial to stromal cells) and subsequently treated with increasing concentrations of degarelix. Degarelix treatment induced a decrease in cell viability and cell proliferation rates, which occurred in parallel to an increase in apoptosis. Both epithelial and stromal BPH cells are sensitive to degarelix treatment and, interestingly, degarelix is also effective when the cells were growing in a co-culture microenvironment. In contrast to degarelix, the GnRHR agonists, leuprolide and goserelin, exerted no effect on the viability of BPH epithelial or stromal cells. In conclusion, (i) prostate tissues express GNRHR and are a potential target for degarelix; and (ii) degarelix directly inhibits BPH cell growth through a decrease in cell proliferation and an increase in apoptosis. Supporting information for this article is available online at http://www.thieme-connect.de/products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».