Notice bibliographique
Résumé
The dates on my initial computer files remind me that I first developed the detailed argument and structure of this book in April 2001. I remember being concerned at the time that the book might take two years to write and publish – but I wanted it out more quickly than that. Such optimism. Various commitments intervened. One was a book on costing greenhouse gas abatement policy that I wrote and published with two co-authors in the period 2001–02. There was also international and national advisory work related to climate change policy as well as my ongoing research, article writing and teaching responsibilities. If a manuscript is incomplete by the end of summer, there is little chance for significant progress during the following eight months of teaching. I finally had a virtually completed draft of the manuscript by mid-2004, but then I consumed almost a year eliciting feedback from various researchers, especially in areas that are peripheral to my expertise. This led to more research and significant rewriting in some sections. I am grateful to the many people who provided this service. Of course, I alone am responsible for remaining errors. It is difficult to anticipate how this book will be received. I have always seen myself as strongly motivated by a concern for the environment, so I am predisposed to arguments that our economic system is unsustainable and that our policies for environmental protection need to be much stronger. I hope that message is clear in this book.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,550 | 0,376 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».