MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W100597315

Speciation and total determination of arsenic, chromium and selenium in freshwater bodies sediment

2009· dissertation· en· W100597315 sur OpenAlexaboutno aff
Abdullah Sallehhuddin Abdullah Salim, Nazaratul Ashifa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentEnvironmental chemistryArsenicEnvironmental scienceContaminationChromiumSeleniumHydrology (agriculture)GeologyChemistryEcologyGeomorphologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arsenic (As) is generally known for its toxicity while chromium (Cr) and selenium (Se) at the appropriate amount are essential elements to man and becomes quite toxic in excessive amount. Anthropogenic activities such as industrialization, agricultural and urbanization have led to the contamination of toxic elements into aquatic that finally end up in the sediment system. Environmental process such as diagenetic process causes the toxic elements to migrate from the bedrock materials into the sediment surface and lastly into the water column. This process has been recognized to be the factor of As contamination in well water in several countries such as Bangladesh, Taiwan, USA and Canada. A number of samples of freshwater sediments from identified rivers and lakes in Johor Bharu area had been analyzed to determine the concentration level of As, Cr and Se using neutron activation analysis (NAA) technique. Certified reference material (CRM) namely IAEA Soil-7, Marine Sediment Reference Material BCSS-1 and PACS -2 were applied to provide good quality assurance control during analysis. The results obtained show that the concentrations of As in the rivers and lakes sediment fall between 10 to 34 ^g g1 and 18 to 62 ^g g1, respectively. The concentrations of Cr in the rivers ranged between 27 ^g g1 to 125 ^g g1, while in the lake sediments the concentrations ranged between 173 ^g g1 to 301 ^.g g1. The river sediment showed the Se concentration ranged between 0.56 ^g g1 to 1.91 ^g g1 and in lake sediment the concentration ranged between 0.31 ^g g1 to 1.08 ^g g1. The results of the As, Cr and Se concentrations were then compared to the ‘background value’ proposed by National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), USA and several sediment quality guidelines. The As, Cr and Se concentrations were also correlated and normalized to iron content in order to evaluate and estimate the degree of contaminant enrichment in sediments. For speciation study, the inorganic species of As(III), As(V), Se(IV) and Se(VI) were studied by extracting the sediments using the microwave at the optimized time and power setting in the mild concentration of acid media. The As(III) and As(V) were preconcentrated and separated by ammonium pyrolidinedithiocarbamate (APDTC) into methyl isobuthyl ketone (MIBK) while the Se(IV) and Se(VI) were separated after coprecipitation of sodium dibenzyldithiocarbamate (NaDBDTC) with phenolphthalein. The efficiencies of all extraction procedures were determined using standard solutions and several CRM. The results showed that As(V) and Se(VI) were the dominant species in the river and lake sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeochemistry and Geologic Mapping→Travaux en français237 207→