Epidemiology of Chronic Pain with Psychological Comorbidity: Prevalence, Risk, Course, and Prognosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the relation between chronic pain and psychological comorbidities, and the influence on course and prognosis, based on epidemiologic and population studies. METHOD: We present a narrative overview of studies dealing with the epidemiology of chronic pain associated with mental health and psychiatric factors. Studies were selected that were of good quality, preferably large studies, and those that dealt with prevalences, course and prognosis of chronic pain, risk factors predicting new pain and comorbid disorders, and factors that affect health outcomes. RESULTS: Chronic pain is a prevalent condition, and psychological comorbidity is a frequent complication that significantly changes the prognosis and course of chronic pain. In follow-up studies, chronic pain significantly predicts onset of new depressions, and depression significantly predicts onset of new chronic pain and other medical complaints. Age, sex, severity of pain, psychosocial problems, unemployment, and compensation are mediating factors in course and prognosis. CONCLUSION: In assessment of chronic pain, the evidence from epidemiologic studies makes it clear that chronic pain can best be understood in the context of psychosocial factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».